El Reto del Mantenimiento en la Energía Eólica Marina

La energía eólica marina se presenta como una solución prometedora para la transición energética, pero su rentabilidad se ve afectada por los altos costes de mantenimiento de las infraestructuras offshore. La complejidad de las operaciones en alta mar, sumadas al desgaste natural de los equipos, representan un desafío significativo para el sector.

La Solución Vasca: Inteligencia Artificial para la Predicción de Fallos

Un consorcio tecnológico vasco ha desarrollado el proyecto RUL-ET, una iniciativa pionera que utiliza la inteligencia artificial para optimizar el mantenimiento de los parques eólicos flotantes. El proyecto se centra en mejorar la predicción de la vida útil de los fondeos y umbilicales, componentes cruciales de estas instalaciones.

Tecnología de Predicción para Reducir Costes

RUL-ET se basa en el análisis de datos históricos y series temporales de hasta 20 años para crear modelos de degradación de los componentes. Estos modelos permiten calcular la vida útil restante de los sistemas, reduciendo la incertidumbre en la predicción de fallos y permitiendo la implementación de estrategias de mantenimiento predictivo.

Más que Predicción: Una Plataforma de Soporte a las Decisiones

Además de la predicción de fallos, el proyecto crea una librería de datos para el diagnóstico estructural. Esta plataforma incluye modelos predictivos avanzados, herramientas de gestión de incertidumbre y soporte para la toma de decisiones operativas, optimizando la planificación del mantenimiento y minimizando tiempos de inactividad.

Colaboración y Financiación

El consorcio RUL-ET está formado por un equipo multidisciplinar de instituciones de investigación, empresas tecnológicas y universidades del País Vasco. Este proyecto cuenta con la financiación del Gobierno Vasco, demostrando el compromiso con la innovación y el desarrollo en el sector de las energías renovables.

Ejemplos Internacionales: La IA Transforma el Mantenimiento Offshore

El desarrollo de RUL-ET no es un caso aislado. Otros países, como Reino Unido, también están explorando el potencial de la IA y la robótica para el mantenimiento de los parques eólicos marinos. Robots submarinos equipados con IA ofrecen la posibilidad de inspecciones y reparaciones automatizadas, adaptándose a las complejas condiciones del entorno marino.

Más allá de la Eólica: La IA en el Sector Energético

La aplicación de la inteligencia artificial se extiende a otras áreas del sector energético, incluyendo la optimización de la producción de paneles solares y la automatización de su instalación. La IA se posiciona como una tecnología clave para la mejora de la eficiencia, la reducción de costes y la sostenibilidad del sector energético.

Fuente: Xataka